Geekbench 7 uudistui: testit vastaavat paremmin arkea

Geekbench 7 tuo arkea lähemmäs

Primate Labs on julkaissut Geekbench 7:n, joka päivittää suositun suorituskykytestin vastaamaan paremmin tämän päivän laitteiden käyttöä. Uusi versio ei nojaa enää yhtä vahvasti vanhoihin mittareihin, vaan painottaa tehtäviä, joita käyttäjät oikeasti tekevät puhelimilla, tableteilla, tietokoneilla ja jopa tekoälyä hyödyntävillä sovelluksilla.

Geekbench on ollut pitkään yksi tunnetuimmista ristiin alustasta toimivista benchmark-sovelluksista. Sen avulla voi verrata esimerkiksi Android-puhelinta, iPhonea, Windows-kannettavaa ja Macia samalla logiikalla. Nyt testit on kuitenkin päivitetty niin, että ne kuvaavat paremmin nykyaikaista käyttöä ja erityisesti moniytimisten prosessorien ja grafiikkapiirien toimintaa.

Geekbenchin kaltaiset testit kiinnostavat tavallista käyttäjääkin, koska ne kertovat paljon laitteen tuntumasta. Jos haluat taustaa siihen, miten suorituskyky näkyy puhelimen käytössä, voit lukea myös puhelimen nopeudesta ja suorituskyvystä.

Uudet työkuormat vastaavat videopuheluihin ja median käyttöön

Geekbench 7:n CPU-puoli saa uusia mediaan liittyviä työkuormia, jotka mittaavat äänen ja videon enkoodausta, dekoodausta ja käsittelyä. Tämä on tärkeä muutos, koska monen laitteen raskain arjen käyttö ei enää liity pelkästään selaamiseen tai peruslaskentaan. Videopuhelut, ruudunjako ja suoratoistosisällön kulutus kuormittavat prosessoria eri tavalla kuin perinteiset testiä varten rakennetut synteettiset tehtävät.

Uudistus tekee tuloksista helpommin tulkittavia. Kun testi painottaa toimintoja, joita käyttäjä voi kohdata Teamsissa, Zoomissa, videopuheluissa tai sisällön katselussa, tulos kertoo enemmän siitä, miltä laite tuntuu oikeassa elämässä. Primate Labsin mukaan juuri tämä on uusi linja: benchmarkin pitää heijastaa todellista käyttöä eikä vain laboratorio-olosuhteita.

Myös valokuvien käsittelyä on tarkistettu. Photo Editor -työkuorma sisältää nyt laajemman joukon aitoja editointitoimia, ja Photo Library -testi käsittelee JPEG XL- ja DNG-muotoja. Tämä on kiinnostavaa erityisesti laitteille, joita käytetään kuvaamiseen, editointiin ja pilveen siirrettävän mediatiedon käsittelyyn.

Moniydintestit muuttuvat tarkemmiksi

Geekbench 7:n tärkeimpiin muutoksiin kuuluu uusi tapa käsitellä moniydinsuoritusta. Ohjelma ajaa moniydintestit vain silloin, kun todellinen tehtävä käyttää useita ytimiä. Tämä kuulostaa pieneltä muutokselta, mutta sillä on suuri merkitys tulosten luotettavuudelle.

Aiemmissa mittausmalleissa jotkin testit saattoivat kasvattaa pisteitä tavalla, joka ei vastannut todellista käyttöä. Nyt Primate Labs pyrkii estämään tilanteet, joissa tulos näyttää liian hyvältä vain siksi, että testi on rakennettu hyödyntämään kaikkia ytimiä keinotekoisesti. Yrityksen mukaan tämä auttaa pitämään pisteet vertailukelpoisempina ja vähentää turhaa heilahtelua eri laitteiden välillä.

Samassa yhteydessä HTML5-selaintesti on poistunut moniydinosasta kokonaan. Muutos kertoo siitä, että benchmarkin painopiste on siirtymässä pois vanhemmista mittareista kohti työkuormia, jotka kuvaavat nykyisiä käyttötilanteita paremmin. Tämä voi tehdä Geekbenchistä hieman vähemmän “yleismallisen” perinteen vaalijan, mutta käytännössä siitä tulee hyödyllisempi niille, jotka haluavat ymmärtää laitteen arvosanan taustaa.

GPU-puoli katsoo nyt luovia ja älykkäitä tehtäviä

Geekbench 7 uudistaa myös grafiikkapiirin testejä, mutta se tekee sen eri tavalla kuin monet odottaisivat. GPU-puolella painopiste siirtyy pois perinteisestä 3D-renderöinnistä ja kohti sisällöntuotantoa sekä koneoppimista hyödyntäviä työkuormia. Tämä vastaa hyvin siihen, mihin älypuhelinten ja tietokoneiden grafiikkaytimiä nykyään käytetään.

Testiesimerkkejä ovat kasvosuodattimien mallintaminen some-sovelluksissa, kuvien skaalaus koneoppimisen avulla ja virtuaalisten taustojen käsittely videoneuvotteluissa. Nämä tehtävät ovat arkea monessa laitteessa, vaikka käyttäjä ei niitä aina edes huomaisi. Juuri siksi ne kertovat nykyisestä GPU-suorituskyvystä usein enemmän kuin pelkkä kolmiulotteinen grafiikka.

Muutos on järkevä erityisesti puhelimissa, joissa GPU ei enää ole vain pelaamista varten. Se hoitaa myös kuvankäsittelyä, kameran lisätoimintoja ja taustalla tapahtuvia tekoälylaskelmia. Geekbench 7 yrittää siis mitata sitä suorituskykyä, joka näkyy käyttöliittymän sulavuudessa, kuvien käsittelyssä ja sovellusten älykkäissä ominaisuuksissa.

Testistä on hyötyä laajalle käyttäjäjoukolle

Geekbench 7:n tärkeä etu on edelleen sen laaja yhteensopivuus. Sovellus on maksuton henkilökohtaiseen käyttöön, ja se toimii Androidissa, iOS:ssä, Windowsissa, macOS:ssä ja Linuxissa. Tämän ansiosta sitä voi käyttää niin puhelinten kuin tietokoneidenkin vertailuun ilman, että testimetodit vaihtuvat alustasta toiseen.

Moni ostaja katsoo puhelinta valitessaan kameraa, akkua ja näyttöä, mutta suorituskyky ratkaisee usein käyttökokemuksen pidemmällä aikavälillä. Siksi benchmarkit kiinnostavat etenkin niitä, jotka vertailevat eri mallien nopeutta ennen hankintaa tai pohtivat, kannattaako nykyinen laite päivittää uuteen. Jos puhelimen hidastelu mietityttää, kannattaa vilkaista myös puhelimen hidastelun yleiset syyt.

Uudistettu Geekbench ei silti ole täydellinen totuus laitteesta. Yksi testi ei kerro kaikkea akkukestosta, lämpenemisestä, ohjelmiston optimoinnista tai siitä, miten laite toimii pitkän käytön jälkeen. Se tarjoaa kuitenkin yhden selkeän vertailukohdan, joka voi auttaa hahmottamaan, missä luokassa laite liikkuu.

Mitä muutos kertoo mobiililaitteiden suunnasta

Geekbench 7:n uudistus kertoo laajemmin siitä, mihin suuntaan mobiililaitteet ovat menossa. Puhelimet eivät ole enää vain viestintävälineitä, vaan monitoimilaitteita, jotka käsittelevät kuvaa, ääntä, videota ja tekoälyä lähes jatkuvasti. Siksi myös suorituskykytestien pitää muuttua mukana.

Kun testit painottavat videopuheluja, kuvien käsittelyä ja koneoppimista, ne heijastavat paremmin sitä, mitä kuluttaja ostaa oikeasti. Samaa logiikkaa nähdään jo valmistajien omissa markkinointipuheissa, joissa korostetaan kameran älytoimintoja, nopeaa editointia ja sulavaa moniajoa. Geekbench 7 asettuu tähän maisemaan selkeämmin kuin aiemmat versiot.

Vertailun kannalta tämä voi tehdä tuloksista aiempaa hyödyllisempiä. Kun testit vastaavat enemmän oikeita käyttötilanteita, pieni ero pisteissä voi kertoa enemmän kuin ennen. Samalla käyttäjän kannattaa silti lukea tuloksia järkevästi eikä tuijottaa vain yhtä numeroa.

Mitä kannattaa seurata jatkossa

Geekbench 7 saattaa vaikuttaa ensi silmäyksellä vain päivitykseltä, mutta se voi muuttaa tapaa, jolla laitteita arvioidaan. Kun uudet työkuormat yleistyvät testikäytössä, myös laitevalmistajat alkavat todennäköisesti optimoida tuotteitaan niitä varten. Se voi näkyä esimerkiksi parempana videonkäsittelynä, nopeampana valokuvien editointina tai tehokkaampana koneoppimisena.

Samalla käyttäjille syntyy parempi käsitys siitä, mihin oma laite oikeasti pystyy. Esimerkiksi vanhempi puhelin voi pärjätä yllättävän hyvin peruskäytössä, mutta jäädä selvästi jälkeen juuri video- ja kuvankäsittelyyn liittyvissä tehtävissä. Uusi Geekbench voi tehdä näistä eroista helpommin näkyviä.

Geekbench 7 on siis enemmän kuin vain uusi numero version nimessä. Se on päivitys, joka yrittää tuoda testauksen lähemmäs tätä päivää. Se tekee vertailusta hieman rehellisempää, hieman käytännöllisempää ja monelle myös helpommin ymmärrettävää.

Lähteet

• GSMArena: Geekbench 7 arrives with updated workflows, redesigned multi-core tests
• Primate Labs: Geekbench 7 -julkaisutiedot